package org.donald.lambda;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Predicate;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

/**
 * @author donald 2018年3月7日 下午4:27:29
 * http://www.importnew.com/16436.html
 */
public class BootStrapDemo {
	private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(BootStrapDemo.class);

	public static void main(String[] args) {
		// testLambdaThreadRunable();
		// testLambdaList();
		// testPredicate();
		// testPredicateExtend();
//		testPredicateMap();
		testPredicateReduce();
	}

	/**
	 * 开始使用Java 8时，首先做的就是使用lambda表达式替换匿名类，而实现Runnable接口是匿名类的最好示例。看一下Java
	 * 8之前的runnable实现方法，需要4行代码，而使用lambda表达式只需要一行代码。我们在这里做了什么呢？那就是用() ->
	 * {}代码块替代了整个匿名类。
	 */
	public static void testLambdaThreadRunable() {
		// Java 8方式：
		new Thread(() -> log.info("In Java8, Lambda expression rocks !")).start();
	}

	/**
	 * 如果你使过几年Java，你就知道针对集合类，最常见的操作就是进行迭代，并将业务逻辑应用于各个元素，例如处理订单、交易和事件的列表。
	 * 由于Java是命令式语言，Java
	 * 8之前的所有循环代码都是顺序的，即可以对其元素进行并行化处理。如果你想做并行过滤，就需要自己写代码，这并不是那么容易。
	 * 通过引入lambda表达式和默认方法，将做什么和怎么做的问题分开了，这意味着Java集合现在知道怎样做迭代，
	 * 并可以在API层面对集合元素进行并行处理。下面的例子里，我将介绍如何在使用lambda或不使用lambda表达式的情况下迭代列表。
	 * 你可以看到列表现在有了一个 forEach() 方法，它可以迭代所有对象，并将你的lambda代码应用在其中。
	 */
	public static void testLambdaList() {
		// Java 8之后：
		List<String> features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API");
		features.forEach(n -> log.info(n));
		// 使用Java 8的方法引用更方便，方法引用由::双冒号操作符标示，
		// 看起来像C++的作用域解析运算符
		// features.forEach(System.out::println);
	}

	/**
	 * 除了在语言层面支持函数式编程风格，Java 8也添加了一个包，叫做
	 * java.util.function。它包含了很多类，用来支持Java的函数式编程。其中一个便是Predicate，使用
	 * java.util.function.Predicate
	 * 函数式接口以及lambda表达式，可以向API方法添加逻辑，用更少的代码支持更多的动态行为。下面是Java 8 Predicate
	 * 的例子，展示了过滤集合数据的多种常用方法。Predicate接口非常适用于做过滤。
	 */
	public static void testPredicate() {
		List<String> languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
		log.info("===Languages which starts with J :");
		filter(languages, (str) -> str.startsWith("J"));
		log.info("===Languages which ends with a ");
		filter(languages, (str) -> str.endsWith("a"));
		log.info("===Print all languages :");
		filter(languages, (str) -> true);
		log.info("===Print no language : ");
		filter(languages, (str) -> false);
		log.info("===Print language whose length greater than 4:");
		filter(languages, (str) -> ((String) str).length() > 4);
	}

	/**
	 * java.util.function.Predicate 允许将两个或更多的 Predicate
	 * 合成一个。它提供类似于逻辑操作符AND和OR的方法，名字叫做and()、or()和xor()，用于将传入 filter()
	 * 方法的条件合并起来。例如，要得到所有以J开始，长度为四个字母的语言， 可以定义两个独立的 Predicate 示例分别表示每一个条件，然后用
	 * Predicate.and() 方法将它们合并起来，如下所示： 类似地，也可以使用 or() 和 xor()
	 * 方法。本例着重介绍了如下要点：可按需要将 Predicate 作为单独条件然后将其合并起来使用。简而言之，你可以以传统Java命令方式使用
	 * Predicate 接口，也可以充分利用lambda表达式达到事半功倍的效果。
	 */
	public static void testPredicateExtend() {
		List<String> languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
		// 甚至可以用and()、or()和xor()逻辑函数来合并Predicate，
		// 例如要找到所有以J开始，长度为四个字母的名字，你可以合并两个Predicate并传入
		Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J");
		Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4;
		languages.stream().filter(startsWithJ.and(fourLetterLong))
				.forEach((n) -> log.info("===languages, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));
	}

	/**
	 * @param names
	 * @param condition
	 */
	public static void filter(List<String> names, Predicate<String> condition) {
		for (String name : names) {
			if (condition.test(name)) {
				log.info(name + " ");
			}
		}
	}

	/**
	 * 最广为人知的函数式编程概念map。它允许你将对象进行转换。例如在本例中，我们将 costBeforeTax 列表的每个元素转换成为税后的值。我们将
	 * x -> x*x lambda表达式传到 map() 方法，后者将其应用到流中的每一个元素。然后用 forEach()
	 * 将列表元素打印出来。使用流API的收集器类，可以得到所有含税的开销。有 toList() 这样的方法将 map
	 * 或任何其他操作的结果合并起来。由于收集器在流上做终端操作，因此之后便不能重用流了。你甚至可以用流API的 reduce()
	 * 方法将所有数字合成一个，下一个例子将会讲到。
	 */
	public static void testPredicateMap() {
		// 使用lambda表达式
		List<Integer> costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
		costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12 * cost).forEach(System.out::println);
	}

	/**
	 * 可以看到map将集合类（例如列表）元素进行转换的。还有一个 reduce()
	 * 函数可以将所有值合并成一个。Map和Reduce操作是函数式编程的核心操作，因为其功能，reduce 又被称为折叠操作。另外，reduce
	 * 并不是一个新的操作，你有可能已经在使用它。SQL中类似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函数，实际上就是 reduce
	 * 操作，因为它们接收多个值并返回一个值。流API定义的 reduceh()
	 * 函数可以接受lambda表达式，并对所有值进行合并。IntStream这样的类有类似 average()、count()、sum()
	 * 的内建方法来做 reduce 操作，也有mapToLong()、mapToDouble()
	 * 方法来做转换。这并不会限制你，你可以用内建方法，也可以自己定义。在这个Java 8的Map Reduce示例里，我们首先对所有价格应用 12%
	 * 的VAT，然后用 reduce() 方法计算总和。
	 */
	public static void testPredicateReduce() {
		// 新方法：
		List<Integer> costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500);
		double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get();
		log.info("==Total : " + bill);
	}
//	例7
}
